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RabbitMQ安装使用及数据同步
阅读量:2390 次
发布时间:2019-05-10

本文共 10499 字,大约阅读时间需要 34 分钟。

RabbitMQ

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目前已经完成了商品详情和搜索系统的开发。思考一下,是否存在问题?

商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。

搜索服务数据来源是索引库,如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新。

商品详情做了页面静态化,静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。

如果在后台修改了商品的价格,搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?

这里有两种解决方案:

方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时要修改索引库数据及静态页面

方案2:搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口

以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立原则。

所以,会通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列。

下载和安装

下载

官网下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html

安装

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五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
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基本消息模型

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RabbitMQ怎么知道消息被接收了?

因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:

  • 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
  • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
  • 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [x] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); }}
  • 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [x] received : " + msg + "!"); // 手动进行ACK channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; // 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer); }}

注意到最后一行代码:

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。方法的声明:

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work消息模型

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当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取

面试题:避免消息堆积?

1)采用workqueue,多个消费者监听同一队列。2)接收到消息以后,而是通过线程池,异步消费。

能者多劳

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订阅模型分类

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1、1个生产者,多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的

X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种:

Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

订阅模型-Fanout

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有选择性的接收消息

在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中,我们将添加一个功能:只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)

消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。

订阅模型-Direct

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订阅模型-Topic

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

`#`:匹配一个或多个词`*`:匹配不多不少恰好1个词

举例:

`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs``audit.*`:只能匹配`audit.irs`

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生产者

使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnertitem.updateitem.delete

public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明exchange,指定类型为topic channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic"); // 消息内容 String message = "新增商品 : id = 1001"; // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品 channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes()); System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'"); channel.close(); connection.close(); }}

消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品

public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1"; private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update"); channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete"); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,自动ACK channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); }}

消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

/** * 消费者2 */public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2"; private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*"); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,自动ACK channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); }}

持久化

如何避免消息丢失?

1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢?

要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化

交换机持久化

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZcikOzJB-1586760357937)(assets/1532766951432.png)]

队列持久化

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ak4uoEQq-1586760357938)(assets/1532766981230.png)]

消息持久化

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项目改造

接下来,我们就,实现搜索服务、商品静态页的数据同步

发送方:商品微服务leyou-item-service

  • 什么时候发?

    当商品服务对商品进行写操作:增、删、改的时候,需要发送一条消息,通知其它服务。

  • 发送什么内容?

    对商品的增删改时其它服务可能需要新的商品数据,但是如果消息内容中包含全部商品信息,数据量太大,而且并不是每个服务都需要全部的信息。因此我们只发送商品id,其它服务可以根据id查询自己需要的信息。

接收方:搜索微服务、静态页微服务

接收消息后如何处理?

  • 搜索微服务:
    • 增/改:添加新的数据到索引库
    • 删:删除索引库数据
  • 静态页微服务:
    • 增/改:创建新的静态页
    • 删:删除原来的静态页

商品服务发送消息

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搜索服务接收消息
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@Componentpublic class GoodsListener {
@Autowired private SearchService searchService; /** * 处理insert和update的消息 * * @param id * @throws Exception */ @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "leyou.create.index.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange( value = "leyou.item.exchange", ignoreDeclarationExceptions = "true", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = {
"item.insert", "item.update"})) public void listenCreate(Long id) throws Exception {
if (id == null) {
return; } // 创建或更新索引 this.searchService.createIndex(id); } /** * 处理delete的消息 * * @param id */ @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "leyou.delete.index.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange( value = "leyou.item.exchange", ignoreDeclarationExceptions = "true", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "item.delete")) public void listenDelete(Long id) {
if (id == null) {
return; } // 删除索引 this.searchService.deleteIndex(id); }}

静态页服务接收消息

在这里插入图片描述

@Componentpublic class GoodsListener {
@Autowired private GoodsHtmlService goodsHtmlService; @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "leyou.create.web.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange( value = "leyou.item.exchange", ignoreDeclarationExceptions = "true", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = {
"item.insert", "item.update"})) public void listenCreate(Long id) throws Exception {
if (id == null) {
return; } // 创建页面 goodsHtmlService.createHtml(id); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "leyou.delete.web.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange( value = "leyou.item.exchange", ignoreDeclarationExceptions = "true", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "item.delete")) public void listenDelete(Long id) {
if (id == null) {
return; } // 删除页面 goodsHtmlService.deleteHtml(id); }}

查看RabbitMQ控制台

重新启动项目,并且登录RabbitMQ管理界面:http://192.168.56.101:15672

a.简单模型:一个生产者一个队列一个消费者b.工作模型:一个生产者一个队列多个消费者,一个消息只能被消费一 次c.订阅模型之fanout:一个生产者一个交换机多个队列多个消费者,一个消息可以被多个消费者消费d.订阅模型之direct:一个生产者一个交换机多个队列多个消费者,routingKey, 一个消息发送给符合routingkey的队列e.订阅模型之topic:       通配符     #: 匹配一个或者多个  ,     *:一个词

转载地址:http://sxxab.baihongyu.com/

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